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来源：环球时报【环球时报记者陈子帅、杨莎莎、王东】编者按：随着人工智能（AI）搜索工具的普及，新的“数字营销方式”正在引起人们的关注。这项名为生成引擎优化（GEO）的服务旨在帮助企业准确捕获流量，让企业能够从 ChatGPT、DeepSeek 和 Wen Xinyiyan 等 AI 对话助手的互联网搜索结果中获得优先推荐。然而，这项被一些公司视为“新销售渠道”的业务也引发了有关误导消费者支出的争论。从中国本土企业到硅谷初创公司，AI搜索流量的竞争和讨价还价正在全球范围内悄然展开。这背后不仅存在着巨大的商业利益，还存在着深层次的纠纷，技术、立法、平台责任等深层次问题。智能手机上的人工智能大模型应用程序。 （视觉的中国）广告？人工智能搜索结果引发争议。我们真的可以相信从人工智能搜索中得到的答案吗？如今，越来越多的消费者习惯在下单前“询问人工智能”，但搜索结果往往“难以理解”，对消费者问题的答案也明显“不成形”。其中到底隐藏着什么样的“伎俩”呢？中国社会科学院法学研究所教授姚佳28日接受环球时报记者采访时表示，她在一些社交媒体平台上搜索护肤品。举个例子，假设AI汇总了平台上的信息，列出了五种卸妆油，其中四种是锥体品牌、酸类以及未知品牌的组合。 “乍一看像是广告，但有时并没有这样的标签，有时还故意嵌入一些用户夸张的评论，让人觉得这种极其不起眼的产品是基本上和国际知名产品一样有效。”越来越多的消费者反映，如今类似的情况越来越频繁地发生，有些人抱怨这些不客观的搜索结果就像“数字垃圾”。在幕后，我们的核心业务是“人工智能搜索排名优化”。一批这样做的公司已经悄然兴起。近日，环球时报记者通过企业咨询了解到一家专门从事人工智能搜索优化服务的公司。该公司的核心业务是帮助客户提高搜索可见性。在多个人工智能对话应用程序中仍然存在。据该公司销售代表介绍，该公司的服务主要针对目前流行的豆宝、DeepSeek、文心一言等AI对话助手平台。当用户在这些平台上查询特定类型的产品或服务时，公司会使用技术措施来确保客户r 的品牌在这些搜索结果中具有优先权。 “我们主要做Feed补全和排名监控”，一位公司代表在电话会议上接受记者采访时表示，他的团队将继续在各大网站、论坛和信息平台上发布“信息文章”和与客户品牌相关的信息项，并将利用内部开发的“自动补Feed系统”来增加品牌在AI搜索中的曝光度。当用户发起搜索时，人工智能系统有更大的概率爬取该内容并向用户推荐该品牌。据该公司代表介绍，整个服务流程分为： 有几个不同的阶段。第一阶段是关键词的选择。客户必须决定他们想要优化哪些搜索词。通常是“地域+品类”的组合，如“○○火锅连锁”、“○○早教”等。钍二是明确优化执行周期。类似的服务通常需要7-10天才能完成初步排名优化。在此期间，系统进行跨平台的内容发布和源码覆盖。三是验收和维护。优化后，客户可以立即在人工智能平台上查看在线搜索的排名效果。这些公司特别强调他们的服务是基于“网络搜索”功能的。这是因为如果AI没有连接互联网，它只会调用之前的内部数据库，而无法反映最新的优化结果。在定价方面，企业通常采取“地区+时间”的收费方式。将另行收取费用。以北京地区为例，每季度服务费为4000至6000元，公司承诺保持特定关键词搜索结果前三名。公司代表o咨询Geo业务的人士坦言，希望在开业初期利用AI搜索优化，快速建立品牌影响力。尽管有人对“搜索排名快速上升”的真实性存疑，但该负责人表示，相信这一举措将有助于推广该品牌。 “我们还在小红书、抖音上做内容营销，如果出现在AI搜索推荐中，就代表了一个额外的、精准的流量入口。”关于GEO的讨论也在美国展开。 《今日美国》网站报道，一本名为《如何提高企业品牌人工智能知名度》的书最近荣登该商务平台的“广告与营销畅销书排行榜”。发送电子邮件至亚马逊。据美国《丽兹先驱报》网站27日发布的报道，美国初创公司GrackerAI最近推出了一个商业服务平台，旨在“衡量和优化ChatGPT上的品牌曝光率” GrackerAI声称早期客户数据显示，使用其平台60至90天后，TR的转化效率。“AI搜索流量是传统流量的3至5倍。不过，AI搜索优化服务也受到诟病。“ChatGPT能说服你购买吗？”美国对话网站今年早些时候发布的一份报告分析了随着人工智能公司加速广告力度，操纵人们日常消费的迫在眉睫的威胁。AI行业正在从社交媒体中得到启发。然而，这种新的营销方式却越来越受到争议，Geo的业务代表强调，“优化”只是通过人工智能搜索让客户的品牌被更多人看到，但许多专家对其如何实施表示怀疑。化工业。 “我们要认识到，GEO产业的出现是必然的。未来，基于人工智能的内容生成和搜索肯定会长期存在，这很自然地会与一些已经成熟的互联网商业模式相结合。GEO可以看作是人工智能与‘流量营销’的结合。”会展研究院软件产业研究所副所长黄文红告诉环球时报记者。 28日。在黄文宏看来。目前，AI搜索时代的广告有两种类型，其中一种是各大模型厂商积极开展的。例如，ChatGPT 最近启动了一项试点，为免费的用户生成内容添加一些内容推荐。其中大部分被广告商用来增加商业利润。其次，第三方营销公司在大量矩阵账户上推送特定内容，影响了大数据产生的结果。捕捉信息的ge级人工智能模型。 GEO之所以能够影响AI搜索结果，是为了通过多种方式确保某些品牌优先出现在AI生成的内容中，例如在大型模型经常调用的提要中重复发布客户希望接触到的内容或文章，或者在文章中嵌入归纳词。黄文宏分析说：“目前行业存在一个重大风险点，以前网络广告是直接针对人群，现在目标是大规模的人工智能模型。如果这种模式产生负面影响，影响和损害可能会更大。”北京邮电大学计算机学院教授李景林向环球时报记者表示，GEO行业的一些做法可以称为“人工智能中毒”，即混合数据源大规模人工智能模型，从而产生广告支持的艺术作品事实。目前，这种现象很难监控，大规模模型无法确定数据源的性质，无法对结果负责，因此必须评估大量出版物是否是“软文章”。因此，责任归属问题一直是争议的一大焦点。黄文宏认为，关键是要区分“主动执行”和“被动捕捉”。主动生成并融入广告内容的，必须追究责任。但对于制造商来说，要被动地受到第三方发布的“优化”内容的影响，“监管委员会必须更加精确”。由于大型车型的技术还处于开发阶段，这些“无良广告营销公司”应该被追究责任。欺骗消费者并牟取暴利的行为是违法的。姚嘉表示，就像人工智能营销一样，现行法律对人工智能营销也有规定。对演员有一定的限制。当广告商、内容服务提供商、产品运营商等通过向人工智能“喂食”虚假或有偏见的学习数据时，他们可以影响生成的内容，间接塑造对其产品和服务有利的广告并误导消费者。该法违反了《广告法》第四条规定：“广告不得含有虚假或者引人误解的内容，不得误导、误导消费者。广告主对广告内容的真实性负责。”同时涉嫌违反《广告使用数据统计真实性、准确性条例》第十一条规定，构成虚假广告。此外，新修订的《中华人民共和国防止不正当竞争法》第九条、第十三条明确规定，经营者不得利用数据、算法等技术手段进行虚假广告或者从事不正当竞争行为。影响用户的选择。从消费者角度来看，姚佳认为，人工智能营销行为涉嫌侵犯消费者知情权等合法权益，消费者使用人工智能搜索、选择相关商品时，消费者与商家之间尚未建立合同关系，但在后台下单场景下，如果消费者前端的误导信息引导了消费者的消费决策，商家仍可考虑欺诈行为。消费者可以依照消费者权益保护法的有关规定主张自己的权利。人工智能服务 对于服务提供商（如大型模特公司），姚嘉表示，现行法律并没有规定任何特殊责任。对您的责任认定仍依据民法典第1165条的过失责任原则，同时笔者认为，《民法典》第1194条至第1197条的网络侵权责任类推（“通知并删除”规则，又称“安全港规则”）：作为网络服务提供者，一般情况下，用户（包括提供其数据的运营者）平台所产生的内容，如果权利人不知道或者应当知道侵权行为，在收到权利人合格的通知后，不承担进一步损害的连带责任。及时采取删除、屏蔽等必要措施，除非侵权行为明显或者平台直接从中受益。姚佳表示，考虑到人工智能生成内容固有的“虚幻”特性以及大量前端信息难以提前一一验证的现实，“安全港规则”的适用是合理的。当用户使用AI服务时，或者显示相应的AI生成内容并显示消息：“此回复由AI生成。内容仅供参考，请仔细查看。”从某种意义上说，这也是对人工智能服务提供商的责任事先告知。如果只是前端的AI搜索行为，消费者很难追究AI服务商的责任。目前，欧美国家对AI营销领域的监管与中国有着类似的基本逻辑。其核心是让企业对信息的真实性负责，保护消费者权益。姚佳认为，现阶段对此类行为的有效规范，有赖于行业的行政监管和治理，而不是仅仅依靠后续的民事责任索赔。市场监督管理部门、网络监管部门要加强主动执法，实施专项治理。反对利用人工智能技术进行误导性广告、不正当竞争等行为。同时，我们将推动行业自律，要求人工智能服务商完善训练数据、内容过滤等质量控制，要求优化环机制，严格控制输出端内容合规性，从源头上减少“数字垃圾”的产生和蔓延。从长远来看，依托国家推动的“高质量数据集”建设，提升垂直领域数据质量，是改善数据生态的根本出路。不过，姚嘉预计，人工智能技术的发展不会导致类似人工智能营销相关的纠纷突然增多。这是因为，提取信息的大规模AI模型对大量数据的单一错误信息影响有限，而技术和治理方法也在同步发展，形成动态博弈。
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