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Xin Zhiyuan编辑报告：Yuan Yu [Xin Zhiyuan简介]»Riemann 5年内的猜测是什么？计算机功率扩展的速度每年会增加五倍吗？十年来，人工智能将需要什么样的世界？最近，Epoch AI的负责人Jaime Sevilla和数据和分析的Yafah Edelman在接下来的十年中介绍了AI开发的路线图。他最近在播客计划中透露：“在接下来的五年中看到里曼的猜测并不奇怪，” AI在接下来的10年中开发了路线图，由AI和Yafah Edelman的负责人Jaime Sevilla，该公司数据和分析负责人。 Jaime Sevilla（左）与Yafah Edelman（右）谈了以下问题：我何时可以自动化所有“认知任务”？它不是比人类成本最高的成本吗？经济会在2030年减少还是起飞？十年来，全球AI带来了什么样的AI？在谈话中，Jaime预测到2035年他嘲笑预后的结果，可以提高经济增长10％的年增长率。另一个是来自AI圈子的人，他们说：“这些人很疯狂。实际上，他们说每年只有10％的增长。”我们可以每年继续增加五倍的计算机功率吗？ Jaime：当前的计算机功率扩展步伐大约是上一年的五倍吗？ Yafah认为，在未来两年中，计算机功率的增长可能会减少五次，现在可能还不是五次。原因之一是建立数据中心需要很长时间。即使包括星际之门和阿比林的公共计划，未来的年增长率也不会保留。主要原因是促进扩展的因素也在发生变化。 JAFA预计训练的执行时间将扩大到“几个月”。如果未考虑“增加培训时间”因素，则可以扩展计算机功率的年度增长2.5x-3x。以4为例，Yafah不认为新的计算机功率汇总总量将超过原始的Grok3。Grok4培训就像在Grok 3中添加RL层。使用GPU减少培训时间。随着算法和加速产品开发过程的进步，Yafah期望培训时间持续更长的时间。她认为有3-6个月的培训时间是合理的。当然，这里仍然有扩展的空间。例如，Grok 3/4可以使用更多的GPU训练并投资更多的计算机功率。 Openai与Stargate一起，如果您愿意“踩到加速器”以保持每年5倍的节奏，那么至少一两年仍然可以持续下去。但是随后速度降低了。那么，由于计算机功率的迅速增长，到2030年将获胜什么样的？ Jaime：2030 1E29Flop的最大训练赛将到来？ Yafa：我想我可以。这相当于GPT-4级训练，有1E29的FLOP大约成千上万的TiMES计算机功率。在这种情况下，Yafah希望获得一个非常有能力的“代理”。它的主要功能是高度稳定，非常快速且高度稳定的，它使您可以完成简单的计算机操作任务。另外，“低水平和混乱的推理误差”也大大减少。这只会有很大的不同。同时，其他具有足够推理能力的AI可能开始在数学，物理等领域中发现一些新发现。 Jaime预测，到2030年，AI将在数学或物理学领域解决知名问题。例如，解决里曼的假设。 JAFA非常遵守此事，她认为这正是AI特别好。世界程序员如何改变？例如，Jaime谈到了“ IA程序员如何改变世界”。例如，您可以帮助您计划周末活动，然后创建一个小型应用程序以邀请所有人。这正在发生。什么时候JAFA认为AI比人类高。 AI编写的代码可能更接近不需要人工工程师太多审查的地步。市场的“钱包”也可以接受。如果使用AI的公司可以提供类似甚至更好的产品，则用户很可能以较低的价格使用它们。当AI替换许多入门级位置时，它会显示出一个奇怪的平衡。雇主实际上要求他们使用AI，并且Pthey可以直接使用它。那么，为什么要聘请工程师呢？ Yafah认为，在这一点上，工程师不再考虑“编写代码”，而是关于产品定位，建筑，测试结构和其他问题。这不是关于“用自己的双手做技术”，而是“说应该做什么技术”。大多数人的工作是管理AI的生产，但这并不需要很长时间。 “如果我必须花费大量时间与AI从一个地方到另一个地方进行交流，那意味着我可以“做我想要的。” 2030年：经济会推出或取消吗？目前，AI公司的收入为“数十亿美元”，每年增长约为三倍。保持这种增长率很难维持这种增长率，但从现在起，每年不可能每年增加一倍的增长。 “年”，这足以使其目前的经济增长率加倍。但是Yafah提醒我们，我们必须关注技术快速增长的泡沫。在接下来的十年中，可以在计算机电源，GPU，GPU，工厂建筑物，基础设施，数据中心等等中找到它。技术和历史投资的不确定性，例如互联网期间的.com泡沫和英国的铁路繁荣。海梅（Jaime）认为，到2030年可能会发生以下情况：首先，增长慢慢减慢，需要很长时间才能恢复增长。另一个是自动化更多领域以加速增长，使“加速”推动对AI的投资。 JAFA认为该问题应分为两个阶段。第一阶段是“基础设施扩展期”。这个扩展阶段是可持续的，但是我们不知道这个阶段将持续多长时间。也许2030是一个根本节点。第二阶段是“爆炸性经济增长的潜力”。她将“爆炸式增长”定义为年度GDP增长的30％。如果AI可以自动化所有职位，那么爆炸性的增长是非常合理的，但是我们不知道在自动化比率进入爆炸性增长之前必须达到什么观点。可以肯定的是，如果您想“连续”增长，则必须继续自动化它。你什么时候可以通过自动化所有“认知任务”？它不是比人类成本最高的成本吗？ Jafa和Jaime的判断基本上是相同的。是从2034年到2035年。朝着“当今最快的世界，它如何确定2035年以后可以工作的速度？Jaime将其归因于三个要素：机器人制造的速度。在技术规模上回报。智能的回报和智力的回归（您可以使AI远远超出了人类远远超出人类的速度）。这主要取决于投资者是否可以提前投资，您可以在机器人中做好足够的速度。rve。从现在到十年末，AI可以继续其目前的“疯狂扩张”。这足以成为促进经济的重要变量。到2030年，仍然有一小部分“从长远来看，认知能力的技能”还没有自动化，但可能还不是。目前，连续扩展更加困难，但并没有停止。所有这些使我们进入了一个“更快的世界”。 Jaime进入“更快的世界”，并在三个阶段进行了总结。是比例：2025-2030。它是商业化/人口：2030-2035的增长率至少增加10％，并且可以自动化所有认知任务。 AI经济的时代：在2035年至2045年或2045年之间的某个时刻，AI“假定经济”，并成为全面的高通道增长（双曲线）。 Jaime认为AI已成为“压倒性的主要经济力量”。参考：https：//x.com/epochairesearch/status/196399866138317097
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