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在与Web3 SkyCity进行的最后一次对话中| BG2，大师粉丝探索了NVIDIA在人工智能和未来策略革命中的中心地位。 Huang Renxun详细介绍了AI在“十亿次”中推断的未来增长，有关三种重要扩展方法的建议以及将芯片制造商公司转换为全面堆叠基础设施供应商的供应商。访谈提出了NVIDIA和OpenAI之间的详细合作，Nvidia和Openai之间的成长逻辑解决了华尔街问题，这是在主权时代的年度迭代和地缘政治考虑的“极端共同限制”的概念，以及在美国Sheena技术竞争中的独特思想。 Huang Renxun强调，NVIDIA的竞争性幽灵不仅在筹码中，而且还在巨大的-ai因素生态系统中，它已经建立了复杂而有效，这会导致无与伦比的收益。财产。完整的视频发行：[NVIDIA HUANG RENXUN上次采访：OpenAi，计算机和美国梦的未来] https://www.bilibili.com/video/video/bv1nnndnxzqeh6中心观点摘要摘要•“推理AI没有产生四个次。未来属于加速的计算机科学和人工智能，我们需要在全球范围内更新数十亿美元的计算机基础设施。 ”“即使我们的竞争对手的筹码是免费的，我们的系统仍然是一种便宜的选择，因为它们具有较高的能源效率（每次沃特收益率）和收入的较高潜力。机会成本非常高。 “•”我们必须更改为年度发布周期，因为我们需要呈指数级提高绩效。 Desde Hopper到Blackwell，我们每年提高30次表现，这是从“极端协作设计”中得出的。 ”•“我们不是一家筹码公司。我们是一家AI基础设施公司。我们是它的我的基础设施合作伙伴。 “•”每个国家也都有相同的能源和通信设施。它需要自己的AI基础架构。这开放了一个全新的市场。 “•”面对中国，我们必须竞争。我们身后只有几个纳秒。认为他们不能做AI芯片很有趣。 “只有一次”，而AI现在处于“思想”阶段。在思考之前，您想的越多，答案的质量就越多。当您思考，调查，验证事实，继续学习并产生答案时。 “这种模型的更改意味着AI应用程序的范式已经发生了根本性的变化。这不仅是这样，而且仅仅是一种语言模型，而且是使用工具，执行研究并在所有完全多模式的模型上使用的复杂系统。”当您查找生成的所有视频时，这太疯狂了，这很疯狂，“添加了所有完全多模式的型号。” “思考”直接导致三个M的出现AIN扩展方法：先前的培训，强化学习）；这项合作旨在帮助Nvidia和Opennai的“星际之门”计划，并完全构建自己的AI基础设施。增长的逻辑：Whywall Street继续低估了NVIDIA？尽管行业领导人描绘了10亿美元的未来，但华尔街的分析师的长期增长预测非常保守，预计在2027年之后将为增长而鼓掌。我们认为，这种认知差距源于外界尚未完全理解的事实。首先，“一般计算已经结束，未来加速了计算和人工智能计算。”这意味着全球现有的数十亿美元现有计算机基础架构将进行重建和更新。其次，第一个AI杀手级应用程序已经无处不在，即推荐引擎和搜索大型互联网公司的业务。 “这包括数百个mi满足Meta，Google，Buitedan和Amazon的需求，并转移计算机方法stradientional和Super Greats对人工智能的需求。 “第三重要的观点是人工智能将如何增强全球经济。HuangRenxun明确类似。”人类情报将在全球GDP中贡献约500亿美元。当使用10,000美元的AI来加强年薪100,000美元的员工并提高效率2-3倍时，这项投资的回报令人惊讶。 “他透露，NVIDIA中的所有软件工程师和芯片设计师都配备了AI，并共同努力，以迅速提高创新和生产力的节奏。它通过AI扩大了这个模型世界，将创造50亿美元的资本费用市场，以促进AI.Dader hori deiips ecossy System的基础设施，构成了chuang renxnyssys and andysysys an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a an a ansys a an a an a ii a i ii a ii a ii a ai。网络和软件，而不是特定的芯片，以“ extReme Co-Design“作为其核。为了解决对AI计算机能量需求的指数增长，Nvidia打破了该行业的常规，并从Blackwell到Rubinhemos的一年花费了一年的时间，开始了产品的发布周期和Feynman。我们这样做了，因为Moore的定律已经过期了，”这是同一企业的成本。”它必须在系统级别上分解整个问题并同时更改每个部分。”“极端联想”意味着NVIDIA同时创新了CPU，GPU，网络芯片（Spectral X）和互连技术（NVLink），以深刻地优化了整个软件电池。结果令人惊讶。我们在30x的表现中增强了一年。摩尔的法律无法达到这一水平。 “这种系统优势使NVIDIA可以建立最中心的商业障碍：总财产成本（TCO）。HuangRenxun说：“即使免费提供竞争对手的筹码，将继续购买NVIDIA系统。 “它的逻辑很简单。电气和数据中心是有限的。如果NVIDIA系统允许客户产生两个或30个收入，有时以相同的能耗产生收入，那么选择较低性能芯片的机会成本是难以忍受的。您将始终选择每个瓦特的最佳性能。他说。国家必须建立自己的AI基础设施，以保护自己的文化，历史和价值观，并发展独立的工业和国防能力。”每个国家都需要某种类型的主权能力…以及所有国家都需要互联网的能源基础设施，通信和基础设施，每个国家都需要人工智能基础设施。 “这种趋势打开了巨大的全球市场。来自NVIDIA的全新，并提倡直接竞争策略。他警告说，低估中国能力是危险的。他诚实地说：“我听到的声音听起来很疯狂，好像你不能做AI芯片。” “中国是世界上最好的企业家，工程师比人工智能更快。他们是我们身后的一些纳秒。我们必须竞争。”他认为，将中国市场交付给华为等当地竞争对手等同于“单方面拆卸”。在他看来，只有通过允许全球竞争的中国市场（包括中国市场）竞争，其经济和地缘政治影响才能最大化。 “我认为NVIDIA可以为中国市场服务，在这个市场上的竞争在于中国最大的利润，当然，来自美国的最大利润。NVIDIA清晰而僵化。哲学委员会：“有一些火车试图更快，更快地增长。一家超级大公司，带有Billones Dand Dollars。 Bill Girlley：Huang Renxun，我很高兴回来，我不敢相信，欢迎来到Nvidia。啊，好眼镜。这些眼镜看起来不错。播客。乘。就是这样。这是大多数人尚未完全内部化的部分。那是我们正在谈论的行业，但这是工业革命。比尔·古利（Bill Gurley）：老实说，自从我们以来，您和我每天都在播客中。大约100年过去了。我最近一直在看到播客，对我们来说最突出，也许最深的是我们在谈论的许多事情中，您屠杀了桌子。还记得，这是训练前的经济衰退吗？人们会说，哦，天哪，我要训练你。是的，在前学前的结束，我们过剩了。大约一年半前。他说，推理不是100次或1000次。这增加了十亿次，今天带来了我们。您宣布了一个大问题。 necesitas从那里开始。 Huang Renxun：我低估了他。我想让它正式。低估。目前有三个扩展规则，对吗？培训之前有扩展规则。训练后有扩展规则。训练后，基本上是人工智能正在练习。练习您的技能，直到正确完成。然后尝试许多不同的方式。为此，您必须进行推论。因此，目前将培训和推理整合到增强学习中。那真的很复杂。因此，这称为训练后。第三是推理。过去只有一种方法是推理的。但是我们正在考虑一种我们感激的新推理方式。因此，在回答之前先考虑一下。因此，现在有三个规则。您考虑的越多，答案的质量就会越好。当您考虑一下时，您将投资。死亡以确认一些基本事实。你学到了一些东西。你仍然想。您将继续学习。然后gen答案。不要立即产生响应。在训练和训练之前思考。当前有三种比例尺方法，而不是一种。比尔·古利（Bill Gurley）：我去年认识。但是，今年的推理已达到10亿次。那么，您确定这会带来情报水平？高的？您今年比一年前更有信心吗？ Huang Renxun：今年我更有信心。原因是要检查当前的动态系统。人工智能不再是一种语言模型。人工智能是语言模型的系统。每个人都可以同时运行，可能使用工具。其中一些使用工具。其中一些正在调查。还有很多东西。一切都是多模式的。查看SE生成的所有视频。这太疯狂了。深入合作：Nvidia和Openai Bill Gurley Stargate计划：这是几天前在Operai Stargate宣布的大规模协议本周的关键时刻。在一段时间内构建10千兆单元。如果您使用NVIDIA建造这10个千兆位单位，NVIDIA可以产生高达4000亿美元的收入。因此，我们应该理解，您知道，告诉我们一些有关这种关联的信息，这对您意味着什么？ Huang Renxun：为什么这项投资对NVIDIA意味着太大？首先，我将首先回答最后一个问题。然后，我将在途中返回以介绍它。好的。我认为Operai可能会成为下一个十亿美元的超大型公司。我想念你和我，你为什么称它为超级大公司？它是超大的，就像目标是一家超级大公司一样。 Google是一家很棒的公司。他们拥有消费者和商业服务，而Prob他们将成为全球接下来的近十亿美元嬉皮士公司。我认为您同意这一点。我同意。如果是这样，在实现目标之前进行投资的机会是我们可以想象的最聪明的投资之一。您必须投资您所知道的。我知道我了解这个领域。因此，如果您有机会这样做，这一资金的声明将投资于伟大的情况。这就是为什么我们热爱投资机会。无需投资。而且我们不需要投资，但它们为我们提供了投资的机会。奇妙。现在，让我们从头开始。因此，我们正在与OpenAI合作在几个项目中。首先，第一个项目是Microsoft Azure的扩展。我们将继续这样做。该协会的进步非常好。有几年的时间可以扩展，做到这一点，独自在那里有数十万美元的工作。第二个是OCI的扩展。我认为Pronto将建造5、6、7 GW。因此，我们正在与OCI，OpenAI和Softbank合作建造。这些项目已签署。我们努力工作。还有很多事情要做。接下来，第三个是CoreWeave。好的。因此，所有Coreweave 4，我在谈论Openai。一切都在Openai的背景下。问题是，这个新协会是什么？这个新的协会是为了帮助Operai与Openai合作，首次建立自己的自我建构基础设施。因此，这是在芯片级别，在软件级别，系统级别和AI工厂的AI级别上与OpenAI的直接合作，帮助我们成为一家完全运营的超级雷达公司。这将持续一段时间。我会添加更多。如您所知，它们弥补了数字，并且正在经历两个指数增长。第一个指数增长是客户数量的指数增长。这样做的原因是要聪明人人工中央情报局正在改善。用例越来越改善。几乎所有应用程序都连接到OpenAI。因此，它的使用呈指数增加。第二个指数增长是每种用途的计算指数增长。现在这不是一个独特的原因，但是我在回答之前先考虑一下。因此，这两个指数增长将加强对计算机科学的需求。所以所有这些不同的专业人员都需要建立工具。因此，后者补充了他们宣布的一切，我们共同努力的一切。这比这更添加了。并支持这种令人难以置信的指数增长。比尔·古利（Bill Gurley）：您说的是您对我真的很感兴趣的是，在您看来，它们将成为一家高概率公司和十亿美元。您认为这是一项巨大的投资。另一方面，它们是正在建造的。他正在帮助他们建立自己的数据中心。到目前为止，他们一直是Microsoft构建数据中心的子管制。现在，他们想建造自己的完整电池工厂。 Huang Renxun：基本上，他们想与我们建立像Elon和X. Elon和X这样的关系。就是这样。但是我认为，这非常重要。在考虑巨像曾经带来的好处时。 Bill Girlley：他们正在建造完整的电池。这是一家超大的计算机公司。因为如果他们不使用这个能力，他们可以将其出售给他人。就是这样。同样，星际之门，他们正在建立出色的功能。他们认为他们需要使用最大的能力，但这就是为什么他们也可以将其出售给他人的原因。这与AWS，GCP或Azure非常相似。这就是你的意思。 Huang Renxun：我认为他们可能会使用它。他们可能会像X一样使用它。但是他们想与我们建立相同的直接关系，直接合作和直接供应关系。目标是直接作为Zach与我们的关系。与Google关系的喜欢直接。与Satya和Azure的关联，直接。不是吗？因此，他们成长的规模足够大，可以认为是时候开始建立这些直接关系了。我很高兴能够支持这一点。萨蒂亚（Satya）知道这一点，拉里·萨贝托多斯（Larry Sabetodos）知道发生了什么，每个人都支持他很多。挑战华尔街：Nvidia Bill Girly的成长逻辑：然后我找到了最神秘的人之一，对吗？你只是想离子3000亿甲骨文和他们正在建造的巨像。我们知道主权国家正在建立什么。我们知道哪些Hyperscala公司正在建立。山姆谈论数十亿美元。但是，在观察到《华尔街股票》份额的25位销售分析师的一般期望时，自2027年以来，增长一直在停滞不前。从2027年到2030年的增长率为D是D8％。这是预测NVIDIA增长率的25人的唯一工作。顺便说一句，这很明显，我们对此感到满意。是的，Huang Renxun：看，我们对此感到放心。好的，您可以轻松超过经常期望的数字。是的，不，我明白。比尔·古利（Bill Gurley）：但是这里有一个有趣的削减，对吗？您可以每天在CNBC和彭博社上听。我认为这与一些导致供应短量过量的问题有关。他们不相信。他们说，好吧，我们同意您说26，但是27，我们可能太多了，您不需要那么多。但这就是兴趣G对我来说，我认为重要的是要指出他对共识的预测是不会发生，对吗？我们还考虑了所有这些数字，并对我们公司进行了预测。黄伦森（Huang Renxun）：他向我展示的是，即使我们在人工智能时代已经两年半了，但仍然存在Sam Altman，您，Sussando和Satya所说的话以及我们仍然相信的话之间的认知差异很大。比尔·古利（Bill Gurley）：再一次，您对此感到自在。 Huang Renxun：我认为这也不是一致的。比尔·古利（Bill Gurley）：好吧，解释一下。 Huang Renxun：首先，对于建筑商而言，必须为此建立机会。我们是建筑商。让我们考虑一下。这三个要点希望帮助NVIDIA面对未来的发展更加满意。因此，第一点是物理定律的观点。这是最重要的一点，因为一般计算终结了，未来是加速artificiAl Intelligence计算机科学。这是第一点。因此，考虑到这一点的方式是您所说的是世界上有多少十亿个计算机基础设施？您需要续签。比尔·古利（Bill Gurley）：更新后，计算将加速。 Huang Renxun：这是正确的。因此，首先要注意的是一般计算机科学，没有人会反对。每个人都会说我们完全同意。一般计算完成。摩尔的法律已过期。人们会这么说。那么这是什么意思？因此，通用计算转向加速计算。与英特尔的合作认识到有必要将通用计算与加速计算机科学集成以创造机会。那是对的吗？首先，一般计算正在诉诸于计算机科学和人工智能的加速度。其次，人工智能使用的第一个案例实际上无处不在。它在搜索引擎和建议中找到。不是吗？购物。 CPU推荐了过去的超级大型计算机基础设施。如今，GPU是使用人工智能的GPU。因此，它只是在加速计算和人工智能中转换了典型计算。让我们看一下Hyperscala计算，该计算从CPU转移到加速计算和人工智能。现在，这是第二点。转移传统和超大的计算方法，包括数亿美元，人工智能，以满足Metverse，Google，Bontedance和Amazon的需求。比尔·古利（Bill Gurley）：如果您在Tiktok Meta-Universe上查看Google，今天地球上可能有40亿人，他们需要加速的计算机科学工作量。 Huang Renxun：这是完全正确的。因此，这是关于AI过去如何以新的方式做的事情，而没有考虑AI创造的新机会。因此，让我们谈谈未来。到现在为止，我t说了很平淡的话。这很明显。旧方法现在是错误的。我不再知道如何使用燃油手电筒。电力中的邦联。就这样。如您所知，您不会使用螺旋桨飞机。您相信喷气机。就这样。因此，您知道，到目前为止，这就是我所说的。最令人难以置信的是，如果您看一下AI，当您信任加速计算机科学时会发生什么？最终将出现哪些新应用程序？那就是我们正在谈论的所有事情。那么您如何看待这个机会？好吧，一个简单的思考方法，现在我们有了这些AI超级计算机，这些AI工厂，因为使用引擎来代替劳动力和体育锻炼。他们产生代币以改善人类智力，对吗？人类智能约占世界GDP的55％和65％。让我们称之为500亿美元。那些耗资500亿美元的东西得到了加强。现在，让我们回到一个特定的人。假设您想雇用员工WHo每年赚取100,000美元，并使用10,000美元的情报Artificito加强了这位每年赚100,000美元的员工。 $ 10,000的人工智能的结果是：年薪为100,000美元，是员工工作效率的两倍或三倍。节拍加速。我现在正在与我们公司中的每个人一起做这件事，对吗？每个人都有共同代理。就是这样。同事。就是这样。我们所有的软件工程师和所有芯片设计师都已经与AI合作。 100％的覆盖范围。结果，我们制作了更好的筹码。这个数字正在增加。那是我们这样做的节奏，对吗？因此，作为一家公司，我们成长更快。结果，我们雇用了更多的人。我们更有生产力。我们的收入很高。它变得越来越有利可图。您不喜欢什么原因？将NVIDIA的历史应用于全球GDP。因此，可能发生的可能是增强500亿美元，我们只选择了100亿美元的数字。这100亿美元必须在机器中执行。拉兹AI目前与过去信息技术不同的on在某种程度上是在执行CPU之前编写软件的。并且不要操纵它。当然，将来，人工智能将产生令牌（令牌）。但是，机器需要生成令牌（令牌）并在思考。因此，该软件正在运行，过去该软件仅编写一次。该软件现在真的写了。我正在考虑这一点。为了使AI考虑一下，需要工厂。因此，假设这100亿美元的令牌将产生50％的毛利率，其中50亿美元需要工厂和人工智能基础设施。因此，如果我们说全球资本支出每年约为50亿美元，我认为这种数学计算是合理的。这是未来，对吗？从一般计算机科学，加速计算到人工智能，全球GDP的人类情报正在改善。今天，这个Arket是我们的估计是每年4000亿美元。因此，与今天相比，潜在市场增长了4-5倍。昨晚的埃迪（Eddie）的阿里巴巴（Alibaba）的woo yonging表示，他们的数据中心的力量将从今年到今年年底，现在是十年末。你说了多少？四次。就是这样。就这样。它们增加了十倍，我们与力量相关。 NVIDIA的收入主要与权力有关。不是吗？就是这样。为什么还说什么？每隔几个月的代币就加倍。这意味着什么？瓦特产量必须保持指数增长。然后，NVIDIA以每瓦的性能出现。瓦特的利润，瓦特基本上是对未来收入的量度。 AI领导的全球Grompo Birghley Grompo：我发现这个假设在历史背景下非常有吸引力，对吗？本质上，GDP在2000年没有增长。嗯。之后，我们指导自己通过工业volution。 GDP正在加速增长。我们通过数字革命指导它。加速GDP增长。斯科特·贝森（Scott Besson）说，基本上，您所说的话。他认为明年GDP增长率将达到4％。本质上，您在说的是GDP的全球增长将加速。因为现在我们给了数十亿个为我们工作的同事。如果GDP是固定人工和资本参与中产生的总产量，则应加速增长。 Huang Renxun：一定是。要求。让我们看一下人工智能的发展。由于AI和AI技术，有时被称为大语言模型和所有AI代理。我们正在创建一个全新的AI代理行业。毫无疑问，这是。 OK，是Openai历史上发展最快的公司。他们正在成倍增长。因此，人工智能本身就是一个快速增长行业。因为人工智能需要其背后的工厂。您需要基础设施后。这个行业正在增长。我的行业正在增长。随着我行业的发展，下面的行业正在增长。能量正在增加。电。壳。就像能源行业的重生一样。不是吗？核电。燃气轮机。在下面的基础设施生态系统中查看所有公司。他们做得不可思议。解决比尔·古利（Bill Gurley）对数十亿美元的供应过剩和现实的担忧：所有人都在增长。这些数字谈论过多的供应和气泡，对吗？扎克伯格在半podcastana pasada中说：“在某个时候听着。”而且我认为会有一个空虚的时期。 “而且目标可能超过100亿美元。但是他说这不是问题。这是他们必须运行的风险，因为这对他们的业务未来非常重要。但是，当您考虑到这一点时，这听起来像是囚犯的困境，对吗？不包括推荐的引擎。我认为Skepsics对Gro Groy需要GRO，但我认为Skeptics需要GRO。w从2026年的AI收入中的1000亿美元中，至少来自2030年的AI收入10亿美元。刚刚在您看着现在由人工智能驱动的未来五年基地的全球GDP时，我正在谈论50亿美元。目标可以通过内容自定义和内容个性化来实现惊人的事情，但是如果没有人工智能，这是不可能做到的。有很多您无法做到的选择，对吗？比尔·古利（Bill Gurley）：但是这些东西已经存在。例如，对于这些推荐的引擎，我们将从CPU迁移到GPU。现在不是，这是很新的。我会说，也许在过去的三到四年中。 Huang Renxun：Zach告诉您我加入了Siggraph，Zach告诉您，我迟到了采用GPU。福音。目标使用GPU，您需要多少年才能说明这一点？这是非常新的。您想看GPU吗？福音。全新。福音。全新。 Bill Girly：搜索GPU寻找GPU。因此，它的意思是，到2030年，几乎可以肯定您会得到b来自AI的Illion。是的，它已经实现了。让我们来谈谈我们今天所开始的增长。增加。现在，我们可以谈论增加，是的。 Huang Renxun：从自下而上或从上方进行分析时，我听到了对全球GDP比例的上升分析。您认为未来3 – 4 – 5年内供应过量的可能性是什么？比尔·古利（Bill Gurley）：是的，这是分销。我不知道未来。这是一个概率分布。 Huang Renxun：在将所有通用计算转换为加速计算机科学和人工智能之前，我认为这不太可能。好的，那将需要几年的时间。随着内容的产生，以消费者为导向的内容（主要是推荐系统）的产生，所有这些都会通过AI生成，我花了几年的时间问另一个问题，直到所有推荐引擎都基于AI为基础，并且所有推荐引擎的所有推荐引擎均基于AI。所有这一切，GRE从古典意义上讲，现在正在朝着从购买到电子商务的所有人工智能，从所有事物到移动。比尔·古利（Bill Gurley）：但是所有这些新结构，当我们谈论数十亿美元时，我们正在提前投资。是的，是休闲的吗？即使有放缓或任何程度的过剩供应，是否有义务投资这笔钱？否则旗帜是系统中的生态背部，盐和构建。在某个时候，每次看到这种减速的东西时，您都可以始终获得投资水平吗？ Huang Renxun：实际上，您正处于供应链的尽头，所以相反，对吗？因此，我们将满足需求。现在，每个风险资本家都会告诉您，从需求的角度来看，他们知道世界缺乏计算机力量。世界上没有GPU，所以情况并非如此，对吗？如果他们给我一个订单，我可以做到，对吗？近年来，我们确实找到了一个供应链。然后，从新的晶片中来自HBM内存的合作界，所有的LAS都提供了我身后的供应链，所有这些技术实际上都是列表。如果您需要复制它，请加倍，对吗？然后供应链准备就绪。现在我们正在等待需求信号。当云服务提供商，Hyperscala公司和我们的客户创建年度计划并提供预测，响应和建造时。当然，现在发生的事情是，它们为我们提供的所有预测都错了。因为他们低估了他们的预测。因此，现在我们一直在与峰会作斗争。因此，我们一直处于这种可滚动模式已有几年了。而且，与去年相比，它们的可用预测无关紧要，它们总是显着增加，但这还不够。比尔·古利（Bill Gurley）：去年，萨蒂亚（Satya）似乎有点适得其反，有些人称他为成年人在房间里，似乎阻止了其中一些期望。他说，他说：嘿，我今年也做了两个大项目。我们会加速将来。您是否看到传统的Hyperscala公司的行为可能比我们所说的Coreweave或Elon X或一些传统公司比Stargate计划慢一些？ Huang Renxun：第二个指数增长。我们经历了指数级的增长或人工智能采用率。人工智能的参与呈指数增长。开始成倍增长的第二件事是推断。这是我们的谈话。到一年前。他说，嘿，听着，当您在一个独特时期发布记忆，响应和概括的AI时，基本上是先前的培训。还记得答案，8x 8x是多少，您还记得，好吗？因此，记住答案并概括它是一个独特的AI。现在，一年前，推理出现了。比尔·盖尔利（Bill Girlley）：当然。 Huang Renxun：调查已经出现，已经出现了工具的使用，现在您正在考虑人工智能。 10亿TiMes。使用更多的计算机资源。正如您所说，一些Hyperscala客户应该迁移其内部工作场所工作量，以加速计算机科学。然后它们是在整个周期中建造的。我认为一些Hyperscala公司的工作量有多种，因此我不确定它们可以消化多快。就是这样。现在每个人都得出结论，他们是坚定的。我最喜欢的应用程序之一是传统数据处理的好处。结构化和非结构化数据。这是一个很好的传统数据处理。我们将很快宣布有关数据处理加速的重要举措。数据处理代表世界上大多数CPU。它仍然可以在CPU上完美工作。当我去数据助理时，它主要是CPU。雪花主要用于使用CPU。 Oracle主要使用SQL处理。所有人都使用CPU运行SQL并处理结构化数据。将来，这些将被转移到人工智能DAT一个。这是我们即将进入的大市场。但是，NVIDIA需求的一切都需要一个特定域和专用数据处理库的加速层。秘密。我们需要构建它。但是它将很快到达。循环贸易神话中的布里尔·比尔·盖尔利（Brill Bill Bill Girlley）：然后，我们昨天开放了CNBC之一。他们说，哦，供应过多，泡沫。当我打开彭博社时，我说的是循环交易和流通。我明白？因此，对于在家中的人们来说，这些安排是误导您在没有潜在经济材料的情况下夸张您收入的公司的误导交易。然后，换句话说，增长由金融工程而不是客户需求支持。当然，在25年前的最后一个泡沫中，每个人都是Cisen是Cisco和Nortel的典型情况。因此，当他投资于一家也是其出色客户的公司时，例如在Openai和Openai投资的Microsoft或Amazon购买了数百家数十亿筹码，请记住，彭博社和其他机构对经常性收入和懒惰感到兴奋。 Huang Renxun：10 Golden Week大约4000亿美元。 4000亿美元主要是通过其消费协议资助的，这意味着他们的收入和收入呈指数增长。它必须由其资本，通过股票收取的资金以及可以筹集的债务融资。这是三种形式。他们可能会提出的正义以及他们可能提出的债务与他们对所维持收入的信任有关。福音。因此，聪明的投资者和智能贷方考虑了所有这些因素。基本上，这就是他们正在尝试做的事情。那是你的公司。它与我无关。当然，我们必须保持与他们的亲密关系，以确保它们支持他们的持续增长。因此，这是收入问题，与投资无关。与此无关的投资。这是投资它们的机会。作为Menti上面的Oned，这可能是下一家十亿美元的Hyperscala公司。谁不想成为投资者？唯一遗憾的是邀请我们在早期阶段进行投资。我记得那些对话。当时我们太穷了。我们太糟糕了，无法投资足够的钱。我应该给他们所有的钱。 Bill Gurley：在Realidad，如果您做得不好，并且无法跟上（进度），则不会更改良好的芯片，可以购买其他芯片并将其放在这些数据中心中。 Huang Renxun：这是正确的。比尔·盖尔利（Bill Girlley）：他们没有义务使用小费。正如您所说，您认为这是机会主义行动的投资。我的意思是我们进行了一些巨大的投资。 Huang Renxun：我必须说，你知道吗？我投资了Xai。我投资了Coreweave。我简直不敢相信。这有多聪明？比尔·古利（Bill Gurley）：当我回到我看来时，另一个基本的事情是您将其取出。你是说，这就是我们的事Oing。这是基本的经济本质，对吗？这不仅仅是以一种或另一种方式移动两家公司之间的收入。有些人每月支付CHATGPT费用，每月15亿个活跃用户使用此产品。您说世界上所有的公司都已经说过或死了。 Huang Renxa：所有主权国家都认为这是对国家安全和经济安全的关注（例如核能产生）。您会说哪个人，公司或国家对我们来说本质上是一种选择？这对他们很重要。好吧，我克服了情报自动化。比尔·古利（Bill Gurley）：我解决了需要的问题。竞争性HORI：年度发布周期和极端协作设计设计Girly：仔细研究系统设计。我稍后再问克拉克。在2024年，更改为年度发布周期，并使用正确的料斗。然后将有一个重要的更新。这需要在20中对数据中心进行重要的重塑25与格蕾丝·布莱克威尔（Grace Blackwell）。 26个下半场将是Vera Rubin。 Huang Renxun：27岁，Ultra，28岁，Feynman。年度发布周期如何？比尔·古利（Bill Gurley）：您采用Anua Loberation Cyclel的主要目标是什么？ NVIDIA的内部人工情报可以帮助您执行年度发布周期吗？ Huang Renxun：上一个问题的答案是肯定的。没有它，我们的节奏，我们的节奏的速度将受到限制。因此，今天，如果没有人工智能，就不可能建立我们的建造物品。那我们为什么要这样做呢？记住一件事，埃迪在您的收入电话或会议上说了这件事。萨蒂亚也说。山姆还说。令牌生成率指数增加。客户使用呈指数增长。您认为每周有8亿活跃用户吗？吉普特（Chatgpt）推出两年后，对吗？比尔·古尔格利（Bill Gurgley）：由于所有用户都使用推理时间，因此他们会产生更多的令牌。就是这样。 Huang Renxun：是完全正确。因此，首先，令牌生成率的增长如此出色，以至于两个指数堆积了，除非性能提高了AAT令人惊讶的速度。产生令牌的成本不断增加。这是因为晶体管的成本基本上是相同的。此外，除非开发新技术来降低成本，否则在这两个基本法律中，电力成本基本相同。即使增长有细微的差异，两个指数函数的增长如何弥补他人的折扣百分比折扣？因此，应以与指数增长同步的速率提高年度绩效。然后，从开普勒到开普勒再到霍珀的例子，可能会增加100,000倍。那是Nvidia旅行的开始。它在10年内增加了100,000次，但是在霍珀和布莱克韦尔之间，由于NVLink72，它每年有30次。然后在鲁宾再次获得因子X。然后再次获取因子x在Feynman。晶体管对我们没有帮助，所以我们这样做，对吗？摩尔定律主要是指更高的密度，但性能不是。因此，在这种情况下，我们必须面临的挑战之一是系统级别上的问题。所有问题是您需要分解它并同时修改每个芯片，每个软件堆栈和每个系统。最新的合作设计。没有人达到这一水平的Codiseño。 CPU改变了，CPU完全革新，GPU，网络芯片，NVLINK上升扩展和Spectrum X量表。我听说有人说，哦，顺便说一句，这是以太网。没错，也许不是。现在，Spectrum X以太网不仅仅是以太网。人们开始意识到我的表现，这些因素X是如此令人难以置信。这项纯粹的以太网业务，Nvidia的以太网业务，是世界上增长最快的以太网业务。然后，水平扩展。当然，现在我们需要制定更大的系统。因此，在多个工厂之间扩展连接的AI。然后我们要这样做多年。因此，现在我们的技术有指数级的增长。这使客户可以在培训和通过思考之前，培训后降低令牌的成本。从地面上制作这些更聪明的芯片。因此，随着AI变得更聪明，它们被更多地使用了。当使用更多时，它们会成倍增长。对于那些对他不太熟悉的人，什么是极端的共同设计？极端的Codiseño意味着应同时优化模型，算法，系统和芯片。您需要在盒子之外进行创新。根据摩尔定律，您必须更快，更快地保持CPU。一切都变得更快。您正在盒子里创新。只需使该芯片更快。现在，如果芯片不能更快，您该怎么办？盒子和Innova的盐。然后，Nvidiahe做了两件事，并确实改变了情况。 CUDA发明了GPU并发明了大规模共同分配的概念。因此，我们在所有这些行业中。与所有这些共同设计e库。首先，全电池。最终超越了软件和GPU。现在，它达到了数据中心的级别，包括开关和网络，交换机，网络，网络卡，比例，垂直，比例和所有这些优化软件。因此，Blackwell的性能提高了Hopper的30次。摩尔定律无法达到这一水平。这是非常极端的。这来自极端协作设计。这是因为我们有NVIDIA，因此对于网络和变化，垂直尺度，规模，规模的规模，CPU的构造，GPU的构建，建立网卡。这就是为什么Nvidia非常丰富的软件和才华。与世界上大多数Orafter公司相比，我们发送更多的开源软件。除了AI2或类似公司之外，该软件还在人工智能领域。不要忘记计算机图形，数字生物学和自动驾驶汽车。此外，我们生产的软件量令人惊讶。这允许启动详细的和极端的关节集。比尔·古利（Bill Gurley）：我从我的一位竞争对手那里听说，这样做是因为它有助于降低代币产生的成本。但是与此同时，年度发布周期几乎使竞争对手无法跟上。现在，该供应链更加封闭，以在供应链中提供三年的可见性。这就是为什么供应链信任它可以建立的。 Huang Renxun：考虑问一个问题。想想这个问题。考虑一年前开始所需的能力量，以确保您可以每年完成数十万美元的人工智能基础设施。我们正在讨论晶圆和电池收购中数千亿美元。你在交流吗？现在，它达到的规模很少，很少有公司可以跟上。比尔·古利（Bill Gurley）：那么，您认为您的竞争坑比三年前大吗？ Huang Renxun：首先，竞争比以往任何时候都更强大但是比以往任何时候都更加困难。我说的原因是，由于晶圆的成本越来越高，这意味着除非我们大规模合作，否则因子X的增长无法实现。这是第一点。因此，除非我每年可以开发6、7、8芯片，否则很棒。这不是要建立特定的应用电路（ASIC），而是建立人工智能工厂系统。并且该系统中有许多芯片。所有这些都是在可行的。他们共同取得了10倍的进步，我们几乎经常得到。现在，第一点是Codiseño是最新的。第二点是秤是最后一个。当客户实施1 GWH时，他们为400,000,000 GPU。有500,000 GPU一起运行是一个奇迹。换句话说，这只是一个奇迹。因此，客户冒着购买所有这些的风险。哪种客户应该在建筑中询问500亿美元的采购订单？是的，关于没有种子的弧线灾难。新体系结构。是的，新建筑。我刚刚用芯片完成了新的芯片。您知道，您对此感到非常兴奋，每个人都为此感到兴奋。然后您展示了第一个硅晶片。谁会给您500亿美元的购买订单？为什么要开始生产刚刚切割的500亿美元晶片？但是，在NVIDIA的情况下，这可以做到，因为静音结构已完全验证。因此，我们客户的规模令人难以置信。现在，我们的供应链的大小也令人难以置信。除非我知道NVIDIA可以提供，否则谁将为公司创办一切并提前建造它们？好的？他们相信我们可以为世界各地的所有客户提供。他们愿意同时投资数千亿美元。这个量表令人难以置信。 GPU与ASIC：Huang Renxun平台的力量：谈论这一点，此时世界上世界上的主要讨论和争议之一是GPU和ASIC的主题。 Google TPU，亚马逊Tranium。似乎有传言说每个人都从武器（例如人类，人类）建立它。去年，您说我们正在建立一个系统，而不是芯片。并通过该技术堆栈的每个部分驱动性能。他还说，其中许多项目可能无法达到生产规模。但是由于看起来，大多数都是。这是大多数时候。由于Google TPU（张紧器处理单元）似乎成功了，您如何看待今天这种不断变化的情况？首先，Google的力量在于他的愿景。请记住，TPU 1.0在一切开始之前就开始了。这与企业家精神没有什么不同。您需要启动一家启动。您必须在市场发展之前创建一家初创公司。一旦市场规模达到数十亿美元，它就不应成为一家创业公司。所有风险资本家在这方面都知道这个错误，他们认为，如果市场足够大，只要他们拥有一些百分点，他们就可以成为一家大公司市场份额。这确实是根本上不正确的。像Nvidia一样，她应该代表微型和微型工业的100％，对吗？与TPU一样。当时，我们是两个。比尔·古利（Bill Gurley）：但我希望该行业变得非常大。您正在创建一个行业。 Huang Renxun：这是正确的。仅此而已，NVIDIA的故事对于那些正在建立ASIC的人来说是一个挑战。这似乎是一个有吸引力的市场。但是请记住，这个有吸引力的市场是由名为GPU的芯片开发的，我刚刚描述了人工智能工厂。你只是看到了。为了处理情况和传播视频的产生，重写了一个称为CPX的芯片。这是一个非常专业的工作量，但这是数据中心中的关键工作量。我们已经提到了可能的数据处理处理器。您认为这是什么？需要长期内存。需要短期内存。关键价值现金处理非常密集。人工智能记忆非常重要。您想为您的AI拥有良好的回收。处理系统周围的所有钥匙值缓存非常困难。也许需要一个专用的处理器。也许还有其他东西，对吗？然后，您会看到Nvidia，我们目前还不是GPU。我们的观点是专注于整个AI基础架构。这些大型公司需要什么来管理其所有不同的工作量？查看变压器模型。穿越正在经历令人难以置信的变化。没有易于操作和CUDA的迭代，有多少实验试图确定要使用的变压器版本以及使用哪种版本？如何打破它？ CUDA非常可编程，可以帮助您完成所有这一切。因此，我们观察业务的方式必须告诉我们，当我们看到所有这些ASIC公司或ASIC项目在三到五年前启动时，该行业非常友善和简单。这包括GPU。但是现在它很大且复杂。不过两年，它变得很大。秤很大。如您所知，我认为以新兴球员的身份进入一个非常大的市场非常困难。对于可能成功获得ASIC的客户，计算机集群是否有一个完美的平衡点？我认为投资者是非常二元的生物。他们只想做出正面或负面反应，黑色或黑色。但是，即使ASIC芯片正常工作，也没有最佳的平衡吗？我正在购买NVIDIA平台，因为您认为。 CPX用于以前的填充，将启动和生成视频。可能是一个解码平台。视频转码器。就是这样。因此，许多芯片或组件将添加到NVIDIA生态系统中。加速您的计算机集群，对吗？新的工作负载正在临近。人们试图传输的新芯片并不能真正预测一年中会发生什么。他们只是tratando使芯片正常工作。就是这样。比尔·古利（Bill Gurley）：在其他沃克DS，Google是一个大型的GPU客户端。 Huang Renxun：Google是GPU的出色客户。如果您看到的话，Google是一个非常特殊的情况。我们必须向真正应得的尊重的地方表示敬意。 TPU是TPU 7。这对他们来说是一个挑战，对吗？因此，他们所做的工作非常困难。所以我首先让我做。不要忘记有三类提示。建筑中还有另一种类型的芯片。 X86 CPU，ARM CPU，NVIDIA GPU。建筑学。高于这是生态系统。而且该体系结构具有丰富的IP和丰富的生态系统。非常复杂的技术。它是由像我们这样的所有者建造的。我明白？和asic。我曾在LSI Logic工作，这是发明ASIC概念的原始公司。如您所知，LSI的逻辑不再存在。原因是，当市场不那么大时，ASIC确实很棒。某人很容易成为承包商，并为您为您做。他们收取50％或60％的利润。但是，作为特定的我NTEGRY的电路市场从应用程序中增长，有一种新的方法来执行所谓的COT，并且客户拥有该工具。谁会这样做？苹果智能手机芯片销售大量，因此您不想要求其他人赚取50或60％的毛利率来创建专用的集成电路。他们制造客户财产工具。那么，当TPU成为一家大公司时，您要去哪里？是这样吗？客户有工作服。无疑。因此，它仍然用于应用程序的特定集成电路。视频转码器不能太大。您的智能网络卡永远不会太大。因此，如果正在进行的应用程序中有10、12、15个特定的集成电路项目，我不会感到惊讶。因为可能有5张智能网卡和4个转码器。都是AI芯片吗？当然，你知道。如果有人试图为特定推荐系统构建集成处理器，那是一个n asic。当然，您可以做到。但是，您会将其用作人工智能的基本计算引擎吗？人工智能不断变化。延迟工作负载很低。性能工作量很高。有一个基因聊天。有很多思考。 AI视频生成工作量。有一个，现在您非常非常干燥，谈论加速器的主要骨骼。这就是NVIDIA的意思。比尔·古利（Bill Gurley）：简化，可以再说一遍。就像下棋或检查器一样，对吗？事实是，开始执行特定的应用程序（ASIC）的特定集成电路（tranium或其他推理加速器）正在建造较大机器一部分的芯片。我们创建了极其复杂的系统，平台和工厂。您现在打开一点，对吗？然后您提到CPX GPU，对吗？我认为，这在某种程度上将工作负载分解为最适合特定要求的硬件部分。 Huang Renx联合国：嗯，我们做到了。我们推出了一些叫做Dynamo的东西。好的。它将成为开源，因为它将分解AI工作量的编排，未来的AI工厂将分解。比尔·古利（Bill Gurley）：您已经推出了NVFusion。甚至告诉包括英特尔在内的竞争对手都投资。就是这样。我参与了我们建造该工厂的方式，因为没有其他人足够疯狂来尝试建造一个完整的工厂，但是最终用户希望使用它代替手臂的GPU，或者使用它代替其推理加速器或其他东西。 Huang Renxun：我们很高兴与您建立联系。请告诉我更多：NVLink Fusion，这是一个好主意。我很高兴与英特尔合作。需要一个英特尔生态系统，世界上大多数公司仍在英特尔执行。您需要Intel生态系统，NVIDIA的生态系统和加速计算。然后他们混合。你用双臂做吗？我们还将与其他几个同伴一起工作即。这为他们两个都打开了机会。这对我们俩都是一个优势。很好，双赢。我将成为其伟大的客户，并使我们获得越来越大的市场机会。零成本芯片悖论：赢得总财产成本：Bilghley：这与这一观点密切相关，以及某些人提出惊讶的观点，我们的竞争对手正在解释ASIC。实际上，他们所有最便宜的筹码都可以，但是他们可以完全完成它们。我们的目标是购买NVIDIA系统的总成本，即使电力，数据库，土地等在内，即使它们将价格定为零。 Huang Renxun：因为壳牌的土地力量达到了150亿美元。比尔·古利（Bill Gurley）：因此，我们尝试了一些数学来做到这一点，但是我们为我们进行了计算过程。对于那些没有太多关注的人来说，这根本不明白我为什么认识它。鉴于芯片的成本，如何设定竞争价格的更好选择迭代的筹码？ Huang Renxun：有两种思考方法。一种方法是从收入的角度思考。我明白？因此，每个人都有电力限制。我会。假设您可以获得2 GW的电力。然后，您绝对想转换这两种收入的电力。因此，每瓦的性能或令牌数量是对方的令牌的两倍。这是因为它提供了最终且详细的协作设计，并且该单元具有更高的能源性能。然后，我的客户可以产生数据中心收入的两倍。谁不想赢得两倍？如果有人给我们15％的折扣，那么我们之间的利润率（即75分，差距在50到65点之间的差距）不足以弥补布莱克韦尔和霍珀之间的30倍差距。假设霍珀是一个很棒的芯片，也是一个很好的系统。假设另一个人的ASIC是个料斗。 Blackwell重要的是30倍。因此，您必须放弃30 T在那个黄金周中，我会有更多的收入。有太多的投降。即使他们给您免费，您也只能使用2 GW。您的机会的成本非常高，并且总是每瓦的效果性能。比尔·古利（Bill Gurley）：考虑到绩效的提高，它是其芯片性能的改进，但我听说这是由于每个黄金周的筹码造成的，而该功率是一个限制因素。因此，如果您看一下鲁宾，鲁宾Ultra和Feynman，这种轨迹会继续吗？ Huang Renxun：现在，我们需要每年制造多少，六个或七个芯片。每个 – 作为系统的一部分。就是这样。在这个系统中，该软件无处不在。所有这6或7个芯片都需要集成和优化，以实现Blackwell的性能30次。现在想象我每年都这样做。爆炸，爆炸，爆炸，爆炸，爆炸，爆炸。因此，如果您在那一堆ASIC中构建ASIC，并且我们对其进行了优化，那么解决这是一个困难的问题。 Bill Girly的道路，有10条十亿美元的市值：这使我成为了我开始的主题的竞争性皮托。我们一直在关注这一点。他们也做逆变器。从Google到Broadcom，我们都是整个生态系统和竞争对手的投资者。但是，当我真正考虑第一个原则时，这是一个很好的评论。其次，竞争性坟墓在增加还是减少？您观察到年度节奏，它与供应链一起发展，比预期的要大得多，并且需要平衡或发展规模的规模，对吗？我认为，至少在建设工厂和系统时，至少在建立工厂和系统时，通过收购NV融合，CPX和其他有机方法（刚刚讨论）所做的一切正在增加其竞争性坑。 Huang Renxun：这至少令人惊讶。比尔·古利（Bill Gurley）：但我认为有趣的是，他们的关系比大多数其他人要低得多。我认为部分原因与很多法律有关。一家耗资45亿美元的公司无法赚钱哦。但是一年半前我问了这个问题。 Myyou今天进入这里，如果市场针对AI工作负载，则为10倍或5倍。他认为，在世界上可以想象的世界上，收入不是2025年的五年或三倍？鉴于这些好处，它比今天高得多的可能性？ Huang Renxun：我这样回答。正如我解释的那样，我们的可能性比一般共识要大得多。比尔·古利（Bill Gurley）：我只是在这里谈论的。我认为NVIDIA可能是第一家市场价值100亿美元的公司。而且我来这里已经很长时间了，但是只有十年前，您显然记得，人们说十亿美元永远无法到达。 Huang Renxun：目前有10家公司，对吗？比尔·古利（Bill Gurley）：但是世界很棒。如今，就GDP和增长率而言，这已经恢复为指数增长。 Huang Renxun：世界很棒。人们误解了我们在做什么。他们是我们的chi我记得的PSLO公司。我们制作薯条。当然，我们制作炸薯条。并制作世界上最令人难以置信的筹码。但是，NVIDIA实际上是一家人工智能基础设施公司。我们是他的AI基础设施合作伙伴。我们与OpenAI的合作是为此的完美展示。我们是它的AI基础设施合作伙伴。我们以许多不同的方式与人们合作。我们不要求任何人检查一切。我们不要求您购买整个架子。他们可以购买技巧。您可以购买组件。您可以购买我们的网络。他们可以购买自己…我们有只购买CPU的客户。仅购买GPU并购买其他CPU和其他业务网络。无论如何，我想卖掉它。我唯一的要求是给我们买东西，对吗？比尔·古利（Bill Gurley）：您说这不仅仅是一个更好的模型。我们还需要构建。您需要一个世界 – 阶级建造者。您还说，我们国家可以拥有的更多世界一流的是埃隆·马斯克（Elon Musk）。我们谈论了巨像1，我是什么当H100，H200在一个连贯的组中时，NG那里。他目前正在巨像2工作，相当于数百万的连贯群体。 Huang Renxun：如果我在他人面前达到GIV水平，我不会感到惊讶。比尔·古利（Bill Gurley）：详细解释。成为建筑商的优点不仅是构建软件和模型，而且是了解建立这些组所需的内容。 Huang Renxun：嗯，这些人工智能超级计算机很复杂。该技术很复杂。由于筹款问题，此次收购变得复杂。也很难确保地球保证驱动力量和炮弹。建立一切并开始所有内容。毫无疑问，这是人类尝试过的最复杂的系统问题。因此，埃隆有很大的优势。在他的内部内部，所有这些系统都与互操作性相互依存，并驻留在大脑中，包括筹款。所以…这是一个很棒的GPT。这本身就是一个很棒的超级计算机。他是最后一个GPU。然后他有很大的优势。它具有强烈的紧迫感。他真的很想建造它。因此，当遗嘱和技能结合在一起时，会发生一些令人难以置信的事情。非常独特。主权人工智能和全球黄伦森技术竞赛：一直非常敬业的一件事是，您想谈论主权。比尔·古利（Bill Gurley）：我想谈谈中国和当前的全球竞争。当我30年前看着您时，您无法想象本周与老板和国王一起漫游宫殿，而您一直在白宫。总统说，您和Nvidia对美国很重要，您知道，国家安全非常重要。因此，如果首先是MGO，请给我们背景信息。 Si no Ves esto como al Menos unaCuestióndesupervivencia，estarásen esos lugares，aligual que que viste armas nucurees en ladécadade 1940年。Como El Proyecto Manhattan，Pero Nvidia Los Financian。由Openai资助。由目标资助。由Google资助。我们目前有与国家国家相抗衡的公司。我感谢上帝将其提供给美国。您同意这一观点吗？ Huang Renxun：没有人需要原子弹。每个人都需要人工智能。因此，这是一个很大的区别。如您所知，人工智能是最后一个软件。 AquíesDondeComencé，Desde laInformática将军Hasta laComputaciónAcelerada，desdeelCódigo手册escrito unalíneaa la la vez a la vez acódigoescrito por ai。我们不能忘记这个基础。计算已重塑。地球上没有新物种。我们只是重建了计算，每个人都需要它们。这样做是民主化的。这就是为什么所有这些国家，所有这些国家都意识到每个人都必须进入AI领域，因为他们需要留在计算机科学领域。世界上没有人有话要说，你假设什么e？昨天我用了我的电脑。我非常擅长，明天是棍子和火，你知道吗？因此，每个人都需要进入计算机科学领域。这只是现代化。就这样。开始。要参与AI，必须在AI中编码历史，文化和价值观。当然，AI变得越来越聪明，甚至核心AI也可以很快学习这些东西。无需从头开始。从头开始。因此，我相信每个国家都需要拥有主权权力。我建议您全部使用Openai。所有人都使用双子座。所有人都使用这些开放模型。我将使用Grok。我认为他们会建议这样做。我建议Quse所有人类。但是他们还必须投资资源来学习建立人工智能。原因是我们需要学习为语言模型，而且为工业模型的制造模型构建它。国家安全模型。国家安全模型。他们必须发展很多智力n他们自己。因此，他们必须具有主权权力。每个国家都需要开发它。比尔·盖尔利（Bill Girlley）：那是你看到的吗？这是您在世界各地听到的吗？他们都意识到。 Huang Renxun：每个人都做到了。所有这些都将成为歌剧，人类，Grok和Gemini客户。但是每个人都需要建立自己的基础设施。这就是中心哲学，NVIDIA建立基础设施的方式与每个国家需要能源基础设施，通信和互联网基础设施的方式一样。目前，所有国家都是人为制造的。 Infrastru是必需的ctura。政府合作与行业合作法案：从世界其他地区开始。我们最好的朋友Ai Tsar David Sax做得不可思议。 Jin Huang Huang：我很幸运能在华盛顿特区拥有David和Sri Lamb。大卫负责人工智能，并担任AI TSAR。对于特朗普总统将他们置于白宫，这是一个明智的运动。因为技术是申诉在这个关键时刻。斯里·林（Sri Lam）是华盛顿特区唯一知道库达（Cuda）的人，无论如何这很奇怪。但是我喜欢这样一个事实：在这项技术复杂性的关键时刻，政治的复杂性以及对我们国家未来的影响，我有一个清晰的头脑投入时间来理解技术并深入思考以帮助我们克服它。我认为，回到曼哈顿计划的类比，您有一位总统，他了解这是多么重要的Isaffair。比尔·古利（Bill Gurley）：我有一位总统回到曼哈顿项目的类比，并意识到这个问题的重要性。在德克萨斯州，格雷格·雅培（Greg Abbott）等州长了解它的重要性，并希望消除加速发展的法规。能源部的赖特部长，内政部部长道格·巴格拉格（Doug Bargram）和商务部的卢特尼克（Lutnik）部长也了解这一点。 Huang Renxun：您在做多少能量支持？你能想象吗？如果您有一个不赞成能源的政府，并且不想在我们国家发展能源以允许AI领导，您能想象有什么选择吗？我想我无法想象。比尔·古利（Bill Gurley）：我认为这很具有讽刺意味，但就在几年前，他们说中国正在建造100个核反应堆。他们在面对我们。这是对人工智能的先前要求。但是现在，当我们要建造时，他们都说，哦，那是多余的，对吗？我认为，这似乎是政府应该感兴趣的事情。我们认为，行业和政府以我很长时间以来从未见过的方式共同努力。您从事该行业已经很长时间了。在此阶段，马塔与特朗普总统非常接近。帮助我们了解行业与政府之间关系的本质是什么。上周，我看到他们与所有首席执行官共进晚餐。你知道，你花了很多时间。这是独一无二的吗？您是否看到与CA相似的东西在过去30年中的reer？黄·伦森（Huang Renxun）：过去，过去很难去华盛顿特区。如您所知，过去。获得预订几乎是不可能的。特朗普总统为了解并想了解未来的领导人打开了大门。这个政府坚信增长。本质上，特朗普总统希望美国成长和成长。如果您能在经济上成长，就可以成为军事力量。如果我们能够发展经济良好，我们将是安全的。我从未见过穷人感到安全。他将这是一个繁荣的国家，这是国家安全的重要组成部分。他还希望美国能赢得AI比赛。这将是一场非常长期的比赛。他意识到这是一个关键时刻。等待技术行业执行它。他希望世界上的每个人都以美国技术为基础。这些是明智而逻辑的。相反，我很奇怪。如果我转过一切，我希望我们的国家不要哦。而且我们不想发展我们的国家，因此我们知道我们需要能量才能成长，因此我们不需要能量。然后没有能量。实际上，我们不想将技术行业带到我们面前。他了解我们的技术行业是我们的国内财富。正确的。过去的玉米和钢等技术现在是基本的商业机会。这是贸易的重要组成部分。为什么我们希望每个人都渴望美国技术用于贸易？比尔·古利（Bill Gurley）：所以让我们谈谈互联网。 Google正在遍布世界各地。我们通过搜索在全球范围内传播民主价值观。 Google不需要去华盛顿获得许可证。它自然发生。我们在全球范围内强调技术。大卫·萨克斯（David Sachs）非常清楚地表明，必须加速出口许可证的发行，以便美国的技术堆栈可以在全球范围内获胜。我们在谈论建议。我们正在讨论模型。我们正在讨论数据中心等。我知道这没有一年半前。 Huang Renxun：有一个称为小露台的概念，例如高墙。一个小露台，高墙。具有讽刺意味的是，它以这种方式进行了解释，建议它是周围美国的小露台的高墙。这是La奇怪的部分。我认为特朗普总统做得很好。我们想最大化出口。我们希望最大程度地发挥全球美国的影响。您需要最大化这些事情。比尔·古利（Bill Gurley）：您是否看到了已签发的许可证？你看过华盛顿加速了吗？我知道主要领导人这么说，但是您是否看到它进入了政府并加速了我们在全球的行动？ Huang Renxun：Ludnick部长对局势有了完全的了解。比尔·盖尔利（Bill Girlley）：很好。比尔·古利（Bill Gurley）在中国综合大赛中：所以现在，让我们谈谈中国。大多数人没有意识到的是，他们认为自己和美国领导人一样了解中国。 Huang Renxun：我们在那里呆了30年。比尔·古利（Bill Gurley）：他已经那里有30年。大多数人没有意识到，直到几年前，中国的主要市场份额约为95％。市场份额的95％是最重要的。您已经说过，作为一个国家，我们可以犯的最大错误是单方面解除试图延迟发展的外观。我们迫使Nvidia退出中国市场，华为在中国垄断利润加速了这一发展。今天早上，我们看到像华为和阿里巴巴这样的公司宣布宣布将在全球建立数据中心。在华为中，一个三年的计划超过了Nvidia，在中国最大的人工智能市场中获得了垄断利润。因此，他警告离开中国的垄断市场是一个大错误。在禁止使用H20芯片的情况下，总统说，他面临的情况可以向中国出售芯片，但他将不得不支付15％的出口税。但是现在，中国人似乎对美国声明，NVIDIA表示目前不允许在这里出售产品。今天的NVIDIA和中国之间的关系是哪个？您是否重复我们认为我们应该采取的措施使自己处于赢得AI世界竞争的最佳位置？ Huang Renxun：我们与中国有竞争关系。我们必须认识到，中国自然希望您的公司发展良好。我根本不嫉妒他们。他们应该发展良好。他们必须提供支持和想要的支持。这完全是您的特权。不要忘记中国来自世界上最好的科学和工程学校，因此它拥有世界上最好的企业家。他们是希望世界成功的人。如您所知，996年，这是世界上训练有素的工程师。比尔·古利（Bill Gurley）：996，观众理解它。 Huang Renxun：上午9点，每周六天晚上9点。那是你的文化。我们坚强，创新，渴望成功，迅速行动，面对不受监管对手。人们不明白这一点。受散发性校长的约束。相比之下，具有讽刺意味的是，它在资本主义体系中的监管程度较小。就是这样。人们认为他们是由中央政府控制的。但是请记住，中国的美味佳肴处于一个体面的经济体系中。因此，市长办公室的33个州和经济体促进了内部竞争和内部经济活力。当然，这有几种副作用。但这是一个充满活力，企业家和现代高科技行业。首先，我听到的是他们无法做AI的筹码。这听起来很疯狂。在国内无法做到。中国不能这样做吗？他们可以做的一件事是制造。其次，他们是在我们之后的几年。两三年？现在，一些纳秒延迟了我们。纳秒。他们在我们身后推迟了一些纳秒。然后我们必须竞争。我们必须竞争。因此，问题是，您最伟大的人是什么？当然，中国最大的关心n是他们拥有充满活力的行业。他们还公开表示，我认为有一个原因为什么他们认为中国想成为一个开放市场。他们想吸引外国投资。他们希望该公司来中国并在市场上竞争。我相信他们，希望我们回到上下文并回答您的问题，将来会看到什么？我相信这是因为他们这么说，他们的领导人说了这一点，我相信这是因为我认为这对中国是有意义的，对中国最有益的是在中国投资并与中国竞争并在自己身上进行动态竞争的外国公司。他们还想离开中国并参加全球的活动。我认为这是一个相当明智的结果。作为一个国家，我们必须做的是允许我们的技术行业发展。现在，我很荣幸能在该行业工作，这是NOR国家的宝贵宝藏。我们必须承认这是我们的国宝。这是我们最好的行业。它是我们唯一最好的行业。为什么这个行业允许他们竞争生存？为了允许该行业在全球范围内发展和推广这项技术，我们将在美国技术中建立世界，以最大程度地发挥经济成功，最大程度地发挥地缘政治影响，并最大程度地发挥这种技术行业在如此充满活力和重要的时代的作用。比尔·古利（Bill Gurley）：怀疑论者说，黄·伦森（Huang Renxun）只是想出售更多的筹码。如果您可以向中国出售筹码，那将是很棒的，它将它们出售给中国。他是给美国的。我不在乎这意味着什么。这是持怀疑态度的。我现在可以回答这些怀疑论者吗？ Huang Renxun：您想要E. UU生态系统和经济增长的事实并不意味着我错了。是的，很好，首先，关于中国所说的一切都证明是错误的。事实是错误的。 LBASIC事实不正确。因此，我们想击败美国或在行业中发展的事实并不意味着我错了。比尔·古利（Bill Gurley）：是的。我想一个认识您的人，现任总统，当然，他知道您对这个国家非常关注。我衷心希望美国能赢得AI的全球竞争。您只是相信它。而且您认为，如果我们加入中国，它实际上会通过增加赢得全球人工智能竞争的机会来鼓励我们。这使我们能够利用世界一半的工程师，并留在这个生态系统中。请明确的一点是，我们在这里谈论的公司，Bytedance，Alibaba等主要由美国投资者拥有。就是这样。好的？这些都是构建建议引擎的全球公司。顺便说一句，所有都是杰出的技术人员。一家令人难以置信的公司。因此，我认为对中国提出的讨论比传播到世界其他地区的讨论更加困难。我明白。因此，当总统说时，我不知道，我认为这就像扔硬币。也许Renksun的粉丝是对的。也许其他人是Right。但是，如果Huang Renxun愿意将其15％的利润投资于美国宝藏作为承保范围，我将支持他。但是，这让我感到失望了很多。如果中国人认为他们正在被使用，并且我们相信我们将在十年前给他们一个小费，那么我理解他们为什么会以这种方式做出回应。 Huang Renxun：H20仍然非常好。当然，这不如布莱克韦尔好。我懂了。听爱，我很耐心。我认为他们是明智的，或者他们的处境受到了重视。在与美国的关系方面，他们的议程比解决方案更大。正在进行很多辩论。但是我仍然必须回到基本事实，这是基本真理。 Nvidia认为她可以在中国市场上服务和竞争。这是中国最大的收益。基本上，我认为这是中国最大的担忧。当然，这对美国也是一个非常关注的问题。但是，这两个事实可以共存。两者都可以是真的。我认为两者都是真的。因此，即使我们告知所有投资者我们的介入不包括中国，我们感谢所有不包括中国在我们的指南中的投资者。我们说的是真的。这并不意味着中国对我们并不重要。这对我们非常重要。任何认为中国市场并不重要的人都在欺骗自己。因此，这是智能市场，这是世界上最重要的市场之一，众所周知，聪明的人会做聪明的事情。我们想在那里。我认为这是两国最大的利润。然后，当我退后一步时，我认为智慧终于会获胜。我一直相信智慧会赢。我一直相信真相会赢。这也使我到了今天。我认为这从根本上是正确的。然后这些事情得到了解决。有机会在中国市场竞争。美国睡眠和全球人才策略黄伦Xun：我不在乎AB淘汰政治，但政府已决定为非常受欢迎的H-1B签证收取100,000美元。您与总统在一起已经很长时间了。您将其称为我们在人工智能领域的秘密武器。我们还知道，我们希望雇用我国最好，最聪明的才能。那么，您如何看待每签证H-1B收取100,000美元的决定？这会阻碍采用吗？对于大型或小型企业，情况不可用。可能有所不同。您如何看待这个？因此，我想从Q开始是一件好事。比尔·古利（Bill Gurley）：等一下。你说这是一个不错的开始。 Huang Renxun：这是一个不错的开始。让我们从这里开始。这就是原因。我希望这不是目的。但是我认为这是一个不错的开始。我希望这不会结束。这是我从根本上相信的。美国以与其他国家不一致的独特品牌享有声誉。此外，世界各地并不意味着他们可以来美国实现他们的美国梦。这个名字之后，“睡眠”一词有哪个国家？比尔·古利（Bill Gurley）：这是该品牌的一部分。 Huang Renxun：我们完全是独一无二的。您正在与代表美国梦想的人交谈。我的父母没有钱，所以他们把我们送到了这里。我们什么都没有。您知道，清洁桌子，洗碗并清洁厕所。我现在在这里。这是一个美国梦。特朗普总统理解这一点。法律移民是Bienvenida。法律移民与非法移民之间存在差异。但是，将其视为向所有人开放的国家是不合理的。因此，现在的问题是，我们如何主要保护美国梦想的哲学来解决如此大规模的非法移民？您如何找到逻辑和实用的解决方案？因此，在H-1B签证中标记为100,000美元的价格的想法可以确定为太高。但是作为最初的第三重新持有，至少消除了非法移民。这是一个很好的开始。比尔·古利（Bill Gurley）：您如何消除非法移民？ Huang Renxun：嗯，至少这被消除了…滥用H-1B签证。 H-1B签证滥用。至少。这是一个很好的开始。至少我们可以进行对话。因此，我们了解到特朗普总统的一件事是，他是一个很好的听众。他真的知道如何听。换句话说，我听你说，听我说。他不需要那个。并听了很多人。他用很多组合信息来完成。这显然是一个非常复杂的问题。所以我认为这是一个不错的开始。这是一个很好的开始。但是我相信政府中的每个人都知道白宫中的任何人都知道法律移民，移民是美国梦的基石。这是我们要保护的最终品牌。这是我们想要保护的未来。比尔·古利（Bill Gurley）：我认为，政府萨克斯和其他人确定我们必须招募世界上最好，最聪明的人。您不应该牺牲品牌的卓越性。高达100,000美元或最高50美元的计费似乎倾向于一家大型公司，在该公司中，游戏的余额可以有效地赞助所有这些人。对于业务生态系统而言，这更具挑战性，而且非常昂贵。现在，我必须付这笔额外的付款。 Huang Renxun：这也会带来结果。这可以加速美国以外的投资。因此，这会带来意想不到的后果。但是正如我所说，从某个地方开始并朝着正确的答案前进。许多人想直接从错误的答案和不正确的情况开始。我们不希望自己的情况。很难直接跳到完美的答案。在任何地方开始。这就是您可以开展业务的方式。比尔·古利（Bill Gurley）：这对我很重要，总统在竞选期间说，他想钉绿卡对于这些STEM学生的文凭。太聪明了。 AI的中国研究人员去了美国在斯坦福大学学习。我想把它保留在这里。顺便说一句，如果您的家人不能来这里，他们希望在几年后离开。因此，您可能希望您的家人更容易来这里和其他地方。您确定本届政府有天文学计划吗？这只是一个开始，但是您的谈话是否可以使您确保更广泛的战略计划来确保我们雇用最好，最出色的人才？ Huang Renxun：有答案吗？它不在。但是我们知道我们的情况不是我们想要的。而且，我认为每个人都没有专注于美国的梦想，他们对移民的重要性，他们专注于吸引世界上最好的人才进入美国，并为他们留在这里的条件。有时我会做与刚刚解释的相反的事情。在美国，外国学生感到不舒服。品牌威胁NS。品牌威胁。不要忘记，与中国竞争是可以的。因此，您应该避免克服幻灯片。所有这些都与技能和细微差别有关。但事实是，我们知道我们要去哪里。我们知道我们有麻烦。我不想留在这里。特朗普总统没有太多时间来朝着这个方向发展。在某种程度上，我们朝着这个方向发展。我认为这是一个不错的开始。接受。比尔·古利（Bill Gurley）：我们听一位带我们去美国实验室的中国研究人员。三年前，从中国一所大学毕业的主要人工智能研究人员中有90％希望来到美国并在顶级实验室工作。他估计该关系今天接近10％或15％，对吗？然后我突然下降了。 Huang Renxun：这正是我们担心的。比尔·古利（Bill Gurley）：那你看过吗？您专注于两个市场。你看过这个吗？我们应该如何改变这种情况？ Huang Renxun：越来越多中国学生选择留在这里，并为此担心。或许多来这里的学生正在考虑去其他地方。许多人正在考虑去欧洲。因此，我认为我们必须认真对待这一点。这是存在危机的根源。这绝对是未来问题的早期迹象。我所说的聪明人来到美国以及智能学生留下的愿望的愿望是我所说的主要表现指标（KPI），也是未来成功的早期指标。比尔·古利（Bill Gurley）：我认为这有点像勇士队。他们是NBASI最好的球员，在招募方面有优势，他们可以继续赢得冠军。但是，如果由于勇士品牌和其他原因，该招聘频道削弱了，他们将来将无法招募最好的球员，并且不会赢得冠军。当您如此雄辩地谈论美国梦时，它实际上是一个美国品牌，对吗？来这里做您做的事的权利。所以我希望SE对政府的评论不仅针对…
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